기업 AI 도입, 왜 위시켓과 함께 해야 할까?

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AI 도입이 어려운 이유, '구조'에 있습니다

많은 기업이 AI 도입의 필요성을 알고 있습니다. 그러나 실제로 실행을 결정하고, 의미 있는 성과를 만들어내는 기업은 여전히 소수에 불과합니다. 왜 이런 문제가 발생하는 걸까요?

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AI 도입이 어려운 진짜 이유는 기술 자체가 아니라, 조직에 맞는 정확한 문제 정의와 실행 구조의 부재 때문입니다. 특히 IT가 본업이 아닌 조직일수록 이 문제는 더욱 심각해집니다. 의사결정권자는 '지금 움직이지 않으면 뒤처질 수 있다'는 압박 속에서 방향성을 고민하고, 실무자는 경험이 거의 없는 기술에 대해 구체적인 기획안을 작성해야 하는 상황에 놓입니다.

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대부분의 기업은 내부 역량만으로는 '무엇을', '왜', '어떤 방식으로' 도입해야 하는지를 체계적으로 정리하기 어렵습니다. 결국 많은 프로젝트가 기획 단계에서 좌초됩니다. 따라서 기업에게는 이 문제를 해결해줄 외부 파트너가 필요합니다.

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기존 방법의 한계, 대안이 필요합니다

‍시장에는 이미 'AI 도입을 돕는다' 라고 말하는 다양한 업체가 존재합니다. 하지만 지금 우리 앞에 놓인 선택지는 장점 만큼이나 한계가 뚜렷합니다.

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‍대표적으로 글로벌 컨설팅사, 대형 SI는 대기업 중심으로 프로세스가 복잡하고 비용 부담이 큽니다. 그래서 중견, 강소 기업들의 접근이 어렵습니다. 또 솔루션 회사나 외주 개발사의 경우 단일 기능 구현이 중심이 되기 때문에 비즈니스를 다각도로 판단하고, 지속가능한 AI 도입 전략을 세우고 실행하기에 적합하지 않습니다.

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성공적인 AI 도입이 가능하려면 파트너가 필요하지만, 아무 파트너와 함께 해서는 안됩니다. 현 상황에 맞춘 AI 도입 전략 수립부터 데이터 수집과 정제, PoC, 실제 구축, 운영, 성과 관리까지 함께할 수 있는 파트너가 필요합니다.

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기업 AI 도입, 위시켓과 함께 해야 하는 이유

‍이러한 맥락 속에서, 기존 방법에 한계를 느낀 많은 기업이 위시켓을 찾아주고 계십니다. 그렇다면 위시켓은 어떻게 성공적인 AI 도입 프로젝트를 만들어 갈까요? 지금부터 자세히 알아보겠습니다.

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1) 데이터 기반으로 맞춤 AI 도입 전략을 세울 수 있습니다

많은 기업들이 AI 도입을 논의할 때 처음 부딪히는 벽은 '어디에 적용해야 할까?' 입니다. 우리 회사에 AI가 필요하다는 것은 알지만, 어디에 적용해야 하고 어떤 성과를 낼 수 있을지 정확하게 파악하지는 못합니다. 때문에 위시켓은 10년 간 쌓아온 약 12만 IT 프로젝트 데이터를 기반으로, 아래 3가지 단계를 거쳐 도입 전략을 세웁니다.

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적용 가능 영역 정의 : 기업이 당면한 문제와 산업 특성을 바탕으로 현실적인 목표를 설정합니다.
업무 프로세스 분석 : 업무 흐름, 의사결정 방식 등을 분석해 어떤 구조가 효율적일지 판단합니다.
데이터 수준 진단 : 목표를 달성하기 위해 필요한 데이터를 찾고, 현 상황과 보완점을 정의합니다.

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이 세 가지 단계를 통해 기업은 모호했던 'AI 도입'이라는 단어를 구체적인 문제 정의, 우선 순위, 실행 방향으로 정리할 수 있습니다.

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2) PoC부터 개발, 운영까지 관리 받을 수 있습니다

완벽한 전략도 실행이 뒷받침되지 않으면 성과를 낼 수 없습니다. 컨설팅을 기반으로 별도 개발 업체를 찾아 실행하다 보면 설계와 실행 사이의 간격으로 인해 초기 생각한 결과물을 받지 못할 위험이 있습니다. 또 특정 솔루션사를 이용하면 더 다양한 가능성을 탐색하기 어렵습니다.

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하여, 위시켓은 단순 '컨설팅'에서 멈추지 않습니다. 앞 단계에서 정의한 도입 전략을 바탕으로 PoC 검증 → 실제 기능 구현 → 운영 안정화 → 성과 관리까지 이어지는 전체 과정을 책임집니다.

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전략–검증–구현–운영–성과까지 전 과정을 일관되게 책임지기 때문에, 기업은 별도 개발 업체를 찾거나 솔루션을 탐색하지 않고도 빠르게 실행까지 이어갈 수 있습니다.

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3) AI 도입 리스크를 최소화할 수 있습니다

AI 도입은 본질적으로 불확실성이 큰 프로젝트입니다. 기간·비용·데이터·성과 예상치 등 핵심 요소가 명확하지 않으면 의사결정이 지연되고, 프로젝트가 중간에 멈추기 쉽습니다.

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때문에 위시켓은 다수의 유사 프로젝트 데이터와 검증된 프레임워크를 기반으로, 도입 전 단계에서 기업의 리스크를 사전에 예측하고 통제 가능한 상태로 전환합니다.

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기간, 비용 예측 : PoC부터 운영까지의 소요 기간과 전체 비용을 정교하게 산출합니다.
성과·ROI 전망 : 반복 업무 자동화, 처리 시간 단축 등 도입 이후 효과를 수치로 예측합니다.
리스크 대응 구조 설계 : 도입 과정에서 발생 가능한 병목을 예측하고, 대응 전략을 마련합니다.

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‍정리하자면 위시켓과 함께하면 1) 구체적인 맞춤 AI 도입 전략을 세울 수 있고 2) PoC부터 실제 도입, 운영, 성과관리까지 관리 받을 수 있으며 3) 리스크를 최소화 할 수 있습니다.

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우리 회사의 AI 도입 방향성,
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“이런 AI를 도입하고 싶은데, 어떤 방법이 최선일까?"

“도입하면 정말 효과가 있을까? ROI가 나올까?”

"다른 회사는 어떻게 하고 있을까? 유사한 사례가 있을까?"

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혹시 이런 고민을 하고 계신가요? 그렇다면 지금 가볍게 무료 컨설팅을 받아 보세요. 어떤 기능을 만들어야 할지 명확하지 않아도, 데이터가 충분한지 걱정돼도 괜찮습니다. 지금 단계에서 필요한 것은 결정을 내리는 것이 아니라, 우리 회사 기준으로 AI 도입의 가능성과 방향을 먼저 진단해보는 일입니다.

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아래 버튼을 눌러 상담을 신청해 주시면, AI 도입이 ‘추상적인 고민’에서 ‘실행 가능한 계획’으로 전환될 수 있도록 필요한 정보를 공유해 드리겠습니다.

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