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최근 몇 년 사이, ‘생성형 AI(Generative AI)’는 다양한 산업에서 가장 주목받는 기술 중 하나로 부상했습니다. 이미 많은 기업들이 생성형 AI를 활용해 콘텐츠를 만들고, 고객 상담을 자동화하며, 제품 개발 과정까지 혁신하고 있습니다. ChatGPT, DALL·E, Midjourney와 같은 서비스들이 대표적인 예입니다.
하지만 여전히 많은 분들이 "생성형 AI가 정확히 무엇인지", "기존의 인공지능과 어떤 차이가 있는지"에 대해 명확하게 이해하기 어려워합니다. 그래서 이 콘텐츠에서는 복잡한 이론이나 기술 용어는 배제하고, 생성형 AI의 개념과 특징을 단 1분 만에 명확하게 정리해드립니다.
AI의 흐름을 이해하고 싶거나, 실무에 어떻게 활용할 수 있을지 고민 중인 분들이라면 지금부터 함께 살펴보시기 바랍니다.
✍️ 콘텐츠 미리보기
- 생성형 AI란?
생성형 AI(Generative AI)는 사람이 만든 것처럼 새로운 콘텐츠(글, 그림, 음악, 영상 등)를 만들어내는 인공지능 기술입니다. 즉, 기존에 있던 데이터(예: 책, 사진, 음악 등)를 많이 학습해서, 사용자가 원하는 주제나 스타일에 맞춰 새로운 결과물을 스스로 만들어낼 수 있습니다.
예를 들어,
이처럼 생성형 AI는 사용자의 요청(프롬프트)에 따라 독창적이고 창의적인 결과물을 자동으로 만들어낼 수 있습니다.
생성형 AI는 사람이 만든 기존 데이터를 학습한 뒤, 그 패턴을 바탕으로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능입니다.이 과정을 가능하게 하는 핵심 기술은 딥러닝(Deep Learning)과 대규모 AI 모델(예: LLM, GAN, Diffusion)입니다.
생성형 AI는 처음부터 무언가를 창조하지 않습니다. 수십억 개의 텍스트, 이미지, 음성 등의 데이터를 학습하면서, 그 안에서 언어의 문법, 이미지의 구조, 음악의 리듬 등 반복되는 패턴과 규칙을 스스로 익히는 것이 첫 번째 단계입니다.
예를 들어, 언어 생성형 AI는 책, 블로그, 뉴스, 논문 등 다양한 텍스트 데이터를 바탕으로 “단어는 어떤 순서로 이어지는가?”, “질문 뒤에는 어떤 답이 오는가?” 등을 학습합니다. 마치 많은 글을 읽은 사람이 자연스럽게 글쓰기 실력이 느는 것과 비슷한 원리입니다.
텍스트 생성형 AI는 입력된 문장이나 단어를 기반으로, 다음에 올 단어나 문장을 높은 확률로 예측하는 방식으로 문장을 만들어냅니다. 예를 들어 “오늘 날씨가”라는 문장을 입력하면, 학습된 데이터를 바탕으로 “맑습니다”, “흐립니다”, “좋습니다” 등 다양한 단어 후보 중 가장 적절한 표현을 확률적으로 계산해 이어 붙입니다.
이처럼 생성형 AI는 ‘창작’을 하는 것처럼 보이지만, 실제로는 수많은 예제에서 배운 언어적/시각적 패턴을 조합해 새로운 결과를 만들어내는 것입니다.
고급 생성형 AI는 사용자의 반응이나 피드백을 바탕으로 결과 품질을 지속적으로 개선합니다. 예를 들어, 사용자가 "이 문장은 마음에 들어요"라는 피드백을 주면,
AI는 그러한 문장 구조나 스타일을 더 많이 반영하려고 학습합니다.
이를 강화 학습(RLHF, Reinforcement Learning with Human Feedback)이라고 합니다.
생성형 AI에 주목해야 하는 이유가 있습니다. 생성형 AI는 단순한 기술 트렌드를 넘어, 기업의 운영 방식과 콘텐츠 생산 구조를 근본적으로 바꾸는 기술입니다.
텍스트, 이미지, 음성, 코드 등 다양한 형태의 콘텐츠를 사람처럼 ‘직접 만들어내는 능력’은 기존의 인공지능과 완전히 다른 질적 도약을 보여줍니다.
다음은 우리가 지금 생성형 AI에 주목해야 하는 몇 가지 핵심 이유입니다.
과거에는 블로그 글 하나, 배너 이미지 하나를 만들기 위해 기획자, 디자이너, 에디터가 며칠씩 시간을 들여야 했습니다. 하지만 생성형 AI를 활용하면,
생성형 AI는 사용자의 검색 기록, 클릭 패턴, 선호도 등을 실시간으로 분석하고, 그 결과에 맞는 콘텐츠를 즉시 생성할 수 있습니다. 기존의 정해진 틀 안에서만 작동하던 자동화 시스템과 달리, 생성형 AI는 각 고객에게 ‘지금 필요한’ 맞춤형 메시지를 만들어줄 수 있는 기술입니다.
과거에는 자동화 도구를 개발하거나 커스터마이징하기 위해 별도 예산이 필요했지만, 이제는 월 수만 원 단위의 구독형 AI 툴만으로도 충분히 비슷한 효과를 누릴 수 있습니다.
생성형 AI는 콘텐츠 제작부터 고객 응대, 내부 문서 자동화까지 다양한 비즈니스 영역에서 활용되며 기업의 생산성과 경쟁력을 빠르게 끌어올리고 있습니다. 그러나 실제 현장에서 어떤 방식으로 도입되고, 어떻게 실질적인 성과로 이어지는지는 여전히 막연하게 느껴질 수 있습니다.
위시켓에서는 이미 다양한 기업들이 생성형 AI를 도입해 실무에 적용하고 있으며, 그 구체적인 사례들이 축적되고 있습니다. 실제로 어떤 기업이 어떤 문제를 해결하기 위해 AI를 활용했고, 어떤 결과를 얻었는지 궁금하시다면, 위시켓 포트폴리오를 확인해보세요. 생성형 AI 기술이 단순한 트렌드를 넘어, 어떻게 실질적인 비즈니스 도구로 자리잡고 있는지 직접 확인하실 수 있습니다.
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