ERP 시스템은 재무, 인사, 공급망, 고객 관리 같은 핵심 운영 분야를 자동화해 비즈니스에 꼭 필요한 도구로 자리 잡았습니다. 디지털 시대의 도래로 다양한 업계에서 ERP가 가진 가능성에 주목하고 있죠.
ERP를 적용하려는 분들은 최신 개발 동향을 파악해 두는 게 좋습니다. 특히 AI 같은 첨단 기술을 ERP에 통합하면 그 기능과 가치는 더욱 커지거든요. 기술이 기술을 만나 혁신의 시너지를 발휘하는 ERP 시스템의 오늘과 내일을 정리해 드립니다.
✍️ 이 글의 순서
• 요즘 ERP 개발 트렌드 4가지
• ERP와 AI(인공지능)의 만남
• 단, ‘비용’과 ‘심리적 부담’ 고려해야
요즘 ERP 개발 트렌드 4가지
ERP 산업이 여러 기술 영역과 손잡고 성장하고 있습니다. 인공지능 통합은 물론 IoT, 클라우드와 같은 다양한 혁신이 ERP를 더욱 진화시키고 있죠. 정보 보호와 사용자 신뢰 확보를 위한 혁신도 지속되면서 개발 과정은 더욱 간소화되고 솔루션에 대한 부담은 줄어들고 있는데요.
그렇다면, IT 전문가와 비즈니스 리더들이 주목하는 최근 ERP 개발 트렌드에는 어떤 것들이 있을까요? 4가지를 꼽을 수 있습니다.
클라우드, 노코드, 사용자 경험, 개인정보보호
1. ‘클라우드 중심’ 접근 방식
최근 ERP 시스템은 클라우드를 향해 큰 걸음을 내딛고 있습니다. 이는 기존의 온프레미스 모델을 넘어 클라우드 서비스를 활용하는 추세로 이어지고 있죠. 클라우드 기반 ERP는 인터넷 접속만 가능하다면 언제 어디에서나 접근할 수 있다는 점이 장점입니다. 이동 중이거나 원격 근무를 하는 경우에는 더욱 유리하다고 볼 수 있죠.
특히, 자신의 기기를 사용해 업무를 처리하는 BYOD(Bring Your Own Device) 정책을 도입하려는 IT 회사들에게 클라우드 ERP는 반가운 소식입니다.
구독 모델이 일반화된 현재, ERP 시스템도 이 변화를 따라가고 있습니다. 과거에는 하드웨어나 소프트웨어를 직접 구매해야 했던 것과는 달리, 지금은 구독 서비스를 통해 중소기업도 부담 없이 ERP 시스템을 도입할 수 있게 되었습니다. 아무래도 초기 비용이 적게 들기에 비교적 작은 회사들도 용이하게 접근할 수 있다는 점이 장점이 아닐까 생각합니다.
2. 노코드와 로우코드 플랫폼
과거 ERP 시스템은 고급 프로그래밍 언어와 전문 지식을 기반으로 만들어졌습니다. 그래서 개발 기간도 오래 걸리고, 비용도 많이 든다는 단점이 있었는데요. 이제는 전문 지식 없이도 맞춤형 ERP 솔루션을 빠르게 개발하여 배포할 수 있게 되었습니다. 개발자가 아닌 사람도 간단한 툴 사용법만 익히면 나름의 ERP 소프트웨어를 만들 수 있습니다.
또한 로우 코드 플랫폼을 통해 기존의 복잡한 프로그램보다 훨씬 유연한 솔루션을 갖출 수 있어요. 유연한 솔루션의 특징은 빠르게 변화하는 비즈니스 요구사항에 신속히 대응할 수 있다는 것인데요. 출시 기간을 앞당길 뿐만 아니라 시스템의 최적화와 효율성을 향상시키는 데에 일조하고 있습니다.
3. 사용자 경험과 접근성 강조
사용자 경험(UX) 디자인의 중요성은 이미 많은 전문가들에 의해 강조되고 있습니다. ERP 시스템 개발자들 역시 사용자 친화적인 인터페이스 구축에 힘쓰고 있죠. 이를 위해 텍스트를 음성으로 변환하는 기능, 높은 대비를 제공하는 색상 구성표 등, 다양한 사용자의 신체적, 시각적 요구를 충족시키는 기능들을 도입하는 추세입니다.
4. 데이터 프라이버시 중요성 UP
기업의 운영 관리에서 ERP의 역할 비중이 높아짐에 따라, ‘보안과 개인 정보 보호’ 조치의 중요성도 커지고 있습니다. ERP 업계는 암호화 메커니즘에 투자하면서, 여러 계층의 인증을 구현하는 방식으로 보안을 강화하는 중입니다. 이외에도 정보의 무결성과 기밀성을 보장하기 위해 클라우드 제공 업체와 협업하는 사례도 잦아지고 있습니다.
ERP와 AI(인공지능)의 만남
인공지능은 작업을 자동화하고, 데이터 기반 의사 결정을 돕는다는 점에서 ERP 소프트웨어의 성능을 크게 향상시킵니다. 더 정밀해진 AI 기술을 장착한 ERP 시스템은 비즈니스 프로세스를 간소화하고, 사용자에게 더 나은 결과를 제공하죠. 아래 ERP가 AI(인공지능)을 만났을 때의 장점들을 상세히 안내해 드립니다.
1. 기존 데이터 분석, 미래 예측
AI 알고리즘은 방대한 데이터 속에서 사람이 찾아내기 어려운 패턴과 추세를 파악하는 데 능숙합니다. 이를 통해 과거와 현재 데이터를 분석하여 미래의 결과나 변화를 예측할 수 있으며, 이를 바탕으로 기업은 보다 정밀한 의사결정을 내릴 수 있게 되었습니다.
2. 반복작업 자동화, 효율화
또 AI는 반복적인 작업과 일상적인 프로세스를 자동화하는 역할도 수행하여, 수동 작업 시 발생할 수 있는 오류를 줄이고 직원들이 더 가치 있는 작업에 집중할 수 있도록 합니다. 결국 AI 기반의 ERP 시스템은 변화무쌍한 비즈니스 환경에서 기업이 유연하고 효과적으로 대응할 수 있도록 지원하는 강력한 도구가 됩니다.
3. NLP의 혁신적 활용
최근 AI 기술 중에서 NLP(Natural Language Processing)가 큰 주목을 받고 있습니다. 이 기술은 우리에게 친숙한 ChatGPT와 같은 챗봇에 적용되어 있죠. 챗봇 같은 AI 인터페이스가 점점 일상화되면서 ERP 업계도 NLP를 적극적으로 도입하고 있습니다.
예를 들어, 사용자의 선호와 행동을 파악하는 AI가 개인에게 맞춤화된 추천을 제공합니다. NPL 기술은 특히 새로운 멤버가 합류했을 때 그 사람이 시스템에 빠르게 적응하고 보다 쉽게 사용할 수 있도록 돕습니다.
단, ‘비용’과 ‘심리적 부담’ 고려해야
AI 기반 ERP 시스템은 회사의 프로세스 효율화와 더불어 중요한 의사 결정을 돕습니다. 그래서 일정한 고품질 데이터를 필요로 하는데요. 이 과정에서 데이터 관리와 유지에 드는 시간과 비용이 적지 않게 들 수 있습니다. 최근 AI와 머신러닝 기술을 쉽게 활용할 수 있는 솔루션이 많아지고 있지만, 자체 개발이 어려운 작은 회사 여전히 큰 부담이 될 수밖에 없습니다.
나아가 새로운 시스템을 도입하는 과정에서 구성원들의 심리적인 거부감이 생기기도 합니다. 이를 최소화하기 위해서는 이 체계가 적용되었을 때 구성원 개개인이 누리게 될 혜택을 소상해 전달해 점진적으로 저항감을 해소해 나가는 접근이 필요합니다.
최근 몇 년간 기업 운영의 핵심 도구로 자리 잡은 ERP 시스템은 끊임없이 진화하고 있어요. 더 나아가, AI 기반 ERP 시스템의 등장이 이러한 변화를 가속화하고 있죠. 실제로 Microsoft Dynamics 365에서는 챗봇과 예측 분석, 자연어 처리와 같은 AI 기반 기능을 ERP 시스템에 통합해 화제가 되기도 했습니다.
앞으로도 인공지능은 비즈니스 운영 효율성의 향상에 중요한 역할을 할 것으로 보여요. 그러나 여전히 여러 도전 과제를 안고 있다는 점도 분명해 보이는데요. 기업들은 직면한 도전 과제를 극복하고, 기술의 진보를 최대한 활용해 한층 더 발전하는 계기를 만들 수 있길 바랍니다.
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