검색 AI, 실제 서비스 도입 사례 4가지

AI 도입 성공 사례
2025-03-04

AI 기반 검색 기능을 도입하려는 기업이라면, 이제 단순한 관심을 넘어 구체적인 개발 방법과 성공 사례를 찾고 있을 겁니다. 검색 AI가 단순한 키워드 매칭을 넘어 사용자 의도를 파악하고, 더 정확한 검색 결과를 제공하는 기술이라는 것은 알지만, 이를 어떻게 우리 서비스에 최적화할지는 여전히 고민일 수밖에 없죠.

그래서 준비했습니다. AI 전문가 매칭 플랫폼 위시켓이 실제로 기업들이 AI 검색 기능을 도입하며 해결한 문제, 개발 과정, 도입 후 성과를 구체적인 사례와 함께 소개해 드립니다.

✍️ 이 글의 순서

  • 검색 AI란? 개념 잡기
  • 검색 AI, 실제 서비스 도입 사례 4가지

1. 검색 AI란? 개념 잡기

검색 AI는 사용자가 원하는 정보를 더 정확하고 빠르게 찾아주는 기술입니다. 기존의 단순한 키워드 검색과 달리, 사용자의 의도를 이해하고, 더 관련성 높은 결과를 제공하는 것이 핵심입니다.

예를 들어, 우리가 검색창에 ‘최신 스마트폰 추천’이라고 입력하면, 기존 검색 방식은 ‘최신’, ‘스마트폰’, ‘추천’이라는 키워드를 포함한 문서를 단순히 나열합니다. 하지만 검색 AI는 사용자의 질문 의도를 분석해, 스마트폰 비교 리뷰, 인기 모델 순위, 소비자 평가가 높은 제품 등을 더 정확하게 추천해 줍니다.

검색AI 개념 설명

이런 기술이 발전하면서, 단순한 텍스트 검색뿐만 아니라 이미지, 음성, 영상 검색까지 가능해졌고, 기업들은 검색 AI를 활용해 고객 경험을 개선하고 있습니다.

💡검색 AI의 주요 활용 범위

  • 온라인 쇼핑몰 → 사용자가 원하는 제품을 더 정확하게 추천
  • 기업 내부 시스템 → 직원들이 필요한 문서를 쉽게 검색
  • 병원·의료 데이터 검색 → 의료진이 원하는 자료를 빠르게 찾음
  • 미디어·콘텐츠 플랫폼 → 사용자의 취향에 맞는 콘텐츠 추천

2. 검색 AI, 실제 서비스 도입 사례 4가지

1) 쇼핑몰 내 텍스트, 이미지 검색 AI 솔루션

쇼핑몰 검색AI 활용 예시

기본 정보

  • 프로젝트 기간 : 2023.04. ~ 2023.07. (3개월)
  • 업무 범위 : 개발

AI 챗봇 개발 배경

해당 고객사는 중국 의류를 직사입하는 도소매 대상 플랫폼으로, 자연어 기반 텍스트 검색과 이미지 검색 기능을 동시에 구현하여 검색 문제를 해결하고자 했습니다.

기존에는 해외 상품 특성상 상품명이 제대로 정리되어 있지 않아, 소매사용자들이 원하는 상품을 찾기 어려웠습니다. 색상이나 시각적 특징 등 비정형 정보를 반영하기 힘들어 판매 기회가 사장되거나, 검색 과정에서 많은 시간을 소모하는 문제가 발생했습니다.

해결 방안

이를 해결하기 위해, 색상·분위기·디테일 등 자연어 텍스트는 물론, SNS나 직접 촬영한 상품 이미지를 업로드해도 비슷한 스타일의 상품을 빠르게 찾을 수 있도록 AI 모델을 개발·적용하여 전환율을 유의미하게 높였습니다.

핵심 기능

  • 사용자가 입력한 색상·분위기·디테일 등 자연어 텍스트를 AI가 분석, 유사도가 높은 상품을 즉시 추천
  • SNS 캡처 또는 직접 촬영한 이미지를 업로드하면 AI가 스타일·색상·디테일을 분석해 유사 상품을 매칭

개발 사례 자세히 보기 >

2) 이미지 기반 AI 검색, 분석 렌즈 추천 솔루션

이미지 검색AI 활용 예시

기본 정보

  • 프로젝트 기간 : 2023.09. ~ 2023.11. (3개월)
  • 업무 범위 : 개발 · 기획

AI 챗봇 개발 배경

기존에는 고객이 원하는 렌즈를 찾기 위해 직접 검색하거나, 여러 제품을 비교해야 하는 번거로움이 있었습니다. 또한 게시판 내 렌즈 착용 사진이 많아도, 특정 제품 정보를 연결해주지 않아 구매 과정이 복잡했습니다.

해결 방안

이를 해결하기 위해 고객이 올린 이미지에서 자동으로 렌즈를 분석하고, 즉시 유사한 상품을 추천함으로써 쇼핑 편의성을 높이고 판매 전환율을 개선할 수 있도록 했습니다. 고객이 이미지 검색을 하거나 게시판에 사진을 올리면, AI가 이미지 속 렌즈(눈) 정보를 분석하여 가장 유사한 렌즈 상품을 찾아줍니다.

핵심 기능

  • 고객이 직접 업로드한 이미지 속 눈(렌즈)을 분석하여 유사한 렌즈 상품을 추천
  • 고객이 게시판에 사진을 올리면 AI가 이미지 속 렌즈를 분석하고, 유사한 상품을 자동으로 연결

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3) 커머스 플랫폼 앱 내 검색 AI 엔진 구축

검색AI 엔진 구축 사례

기본 정보

  • 프로젝트 기간 : 2024.07. ~ 2024.09. (3개월)
  • 업무 범위 : 개발 · 기획

AI 챗봇 개발 배경

기존 검색 엔진은 키워드 일치 방식이어서 검색 결과의 정확도가 낮은 문제가 있었습니다. 예를 들어, “물”을 검색하면 콩나물이 나오는 등 엉뚱한 검색 결과가 표시되었고, 이에 따라 검색 관련 CS 문의가 가장 많은 비중을 차지했습니다. 많은 사용자들이 원하는 상품을 찾지 못해 불편을 겪고 있었고, 이는 사용 경험 저하로 이어졌습니다.

해결 방안

이러한 문제를 해결하기 위해 고객사는 AI 검색엔진 도입을 의뢰했습니다. 도입 이후 검색 관련 CS 문의가 0% 가까이 줄었으며, 사용자들의 탐색 경험이 대폭 개선되었습니다.

핵심 기능

  • 의미 기반 검색으로 정확한 검색 결과 제공
  • 유사어, 오타 교정, 문맥 분석 등을 통해 보다 자연스러운 검색 경험을 제공
  • 상품 이미지와 상세 소개에서 주요 키워드를 자동으로 추출
  • 태깅한 키워드 결과를 활용하여, 검색엔진의 성능을 개선하는데 활용

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4) AI 기반 사내 문서 통합 관리 솔루션

AI기반 사내문서 통합관리 솔루션

기본 정보

  • 프로젝트 기간 : 2024.04. ~ 2024.07. (4개월)
  • 업무 범위 : 개발 · 디자인 · 기획

AI 챗봇 개발 배경

기존에는 사내 문서들이 업무 포털,teams, 개인 PC 등 여러 채널에 분산되어 있어 필요한 정보를 찾기 어려웠습니다. 또한 파일명이 조금만 달라도 검색이 불가능한 한계를 가지고 있습니다. 문서가 개인 PC에 저장되어 퇴사나 부서 이동 시 유실되는 경우가 많아 업무의 연속성에도 큰 영향을 미치고 있었습니다.

해결 방안

이러한 문제를 해결하기 위해, 고객사는 한 번의 검색으로 모든 채널의 문서를 통합적으로 탐색하고, AI를 활용해 문서 내용 기반 질의응답을 제공하는 플랫폼을 개발하기로 결정했습니다. Docseek은 회사 내 모든 자료를 체계적으로 관리하고, 자연어 기반의 AI 검색 기술을 활용하여 필요한 문서를 빠르게 찾을 수 있도록 설계되었습니다.

또한, 질의응답 기능을 통해 문서 내용을 바로 확인할 수 있으며, 문서 번역, 요약, 비교 등 다양한 작업 지원 기능을 제공하여 업무 효율성을 극대화하도록 업무를 보조해주는 기능을 갖고 있습니다.

핵심 기능

  • 사내 문서 DB화 기능
  • 문서 내용, 의미 기반 검색 기능
  • 문서의 버전 간 차이를 한눈에 비교
  • 업로드한 문서에 대한 요약 및 질의응답 기능을 제공

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