AI 챗봇 종류, 유형 30초 만에 이해하기

ChatGPT의 등장으로 누구나 손쉽게 AI 챗봇을 활용할 수 있게 되었습니다. 특히 ChatGPT뿐만 아니라 다양한 생성형 AI가 등장함으로써 AI 챗봇 활용 분야는 점점 늘어나고 있는데요. 이번 시간에는 AI 챗봇의 개념에 대해 알아보고, 각각 어떤 종류와 유형이 있는지 살펴보겠습니다.

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✍️ 이 글의 순서

• AI 챗봇? 그냥 챗봇이랑 뭐가 달라?
• AI 챗봇의 종류와 유형을 알아봅시다
• 우리 회사에 딱 맞는 AI 챗봇 개발, 위시켓에서.

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1. AI 챗봇? 그냥 챗봇이랑 뭐가 달라?

AI 챗봇은 인공지능(AI) 기술과 자연어 처리(NLP) 기술이 결합한 형태로, 사용자의 질문 및 요청을 이해하고 인간의 반응과 거의 흡사한 답변을 제공하는 ‘대화형’ 챗봇입니다.

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사실 이전에도 일반 챗봇은 있었는데요. 일반적인 챗봇은 개발자가 미리 정해진 질의응답을 입력해 두기 때문에, 입력된 질문이나 요청과 조금이라도 다른 질문을 하면 대답하지 못하거나 완전히 엉뚱한 대답을 내놓는다는 단점이 있었습니다. 반면 AI 챗봇은 머신러닝 알고리즘을 이용해 사용자의 질문 및 요청을 이해하고, 적절한 응답을 ‘생성’합니다. 쉽게 말해, 실시간으로 대답을 만들어내는 챗봇이라고 할 수 있죠.

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ChatGPT를 써 보신 분은 알겠지만, AI 챗봇의 대답이나 상호작용은 굉장히 자연스러운 편입니다. 사람처럼 대답하기도 하고, 주어진 요청 이상의 작업을 해 내기도 합니다. 이러한 장점 덕분에 최근에는 애플, 구글 같은 빅테크 기업들이 AI 챗봇을 활용한 ‘음성 비서’를 구축하고자 노력하고 있습니다.

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2 .AI 챗봇의 종류와 유형을 알아봅시다

AI 챗봇에 대해 알았으니 이번에는 AI 챗봇의 대표적인 종류 및 유형에 대해 알아보겠습니다. AI 챗봇은 아래 유형과 같이 분류할 수 있습니다.

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1) 규칙 기반 AI 챗봇

미리 정의한 규칙과 패턴대로 동작하는 챗봇으로, 주로 실제 데이터를 기반으로 학습시킵니다. 정형화된 업무를 처리하는 데에 적절하지만, 다른 용도로 사용할 수 없고 복잡한 상황에서는 활용하기 어렵다는 단점이 있습니다.

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2) 기계 학습 AI 챗봇

자연어 처리와 머신러닝 기술을 통해 사용자와 ‘자연스럽게’ 대화를 나눌 수 있도록 개발된 챗봇입니다. 대화 데이터를 학습하기 때문에 다른 챗봇들보다 대화가 자연스럽다는 특징이 있죠. 최근 발전하고 있는 AI 음성 비서나 AI 스피커 등은 모두 기계 학습 챗봇을 이용한 것입니다.

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3) 강화 학습 AI 챗봇

사용자와의 상호작용을 통해 학습하는 챗봇으로, ‘사용자 맞춤’이 가능하다는 장점이 있습니다. 즉, 사용하면 사용할수록 더욱 똑똑해지는 챗봇이라고 할 수 있습니다. 다만 그러기 위해서는 오랫동안 해당 챗봇과 상호작용해야 하며, 다른 사용자에게는 ‘맞춤’이 아니라는 단점이 있죠.

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4) 소셜 AI 챗봇

인간의 성격을 모방해 사회적 상호작용이 가능하도록 개발된 챗봇으로, 감정 분석이나 감정 인식 기술을 이용해 실제 인간과 흡사한 대답을 내놓도록 하는 것을 목표로 합니다. 고객 서비스, 마케팅 등의 업무에 적절한 챗봇입니다.

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5) 하이브리드 AI 챗봇

여러 AI 기술을 융합한 챗봇으로, 주로 규칙 기반과 기계 학습 기반 챗봇을 융합합니다. 즉, 미리 정의된 규칙에 따라 대답하되, 새로운 데이터를 지속적으로 학습해 응답합니다. 하이브리드 챗봇이 가장 특화된 분야는 ‘정보 검색’이나 ‘상품/서비스/콘텐츠 추천’ 영역입니다. 전문적인 규칙이 필요하면서 동시에 기계 학습이 필요한 분야이기 때문이죠.

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