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한 연구에 따르면, 2022년 한 해에만 기업이 챗봇으로 절감한 비용이 110억 달러에 달한다고 합니다. 비용 절감 뿐만이 아닙니다. 챗봇 개발은 매출 증대에도 기여해, 2024년까지 챗봇으로 인한 소매 소비자 매출액이 1,420억 달러에 이른다고 합니다.
기업에게 챗봇은 이제 단순한 자동응답 도구가 아니라, 고객 상담부터 예약, 내부 업무 지원까지 아우르는 기업의 핵심 운영 채널로 자리 잡았습니다. 게다가 AI 기술의 발전과 보급화에 따라 도입은 쉬워지고, 비용은 더 저렴해졌죠.
그런데 막상 챗봇을 개발하려고 하면 어디서부터 시작해야 할지, 비용이 얼마나 필요한지 막막한 경우가 많습니다. 그래서 국내 1위 IT 전문가 매칭 플랫폼 위시켓 데이터를 바탕으로, 챗봇 유형부터 챗봇 개발 주요 단계, 평균 비용까지 한 번에 정리해봤습니다.
📌 목차
챗봇 개발이란 사용자의 질문이나 요청에 자동으로 응답할 수 있도록 대화 흐름, 인터페이스 등을 설계하고 연결하는 과정 전체를 말합니다. 단순히 ‘말을 하는 프로그램’을 만드는 것이 아니라, 비즈니스 목적에 맞는 대화 경험을 설계하는 일에 가깝습니다.
‘챗봇을 도입하고 싶다’는 출발점은 같지만, 기업이 챗봇으로 해결하고 싶은 문제는 제각각입니다. 단순한 고객 문의를 24시간 자동으로 처리하고 싶은 기업도 있고, 복잡한 내부 자료를 고객의 질문 의도에 맞게 설명해야 하는 기업도 있죠.
이처럼 도입 목적이 무엇이냐에 따라 필요한 챗봇의 유형과 개발 방식이 달라집니다. 미리 정의된 질문과 시나리오에 따라 작동하는 규칙 기반 챗봇, 머신 러닝 기술을 활용한 AI 기반 챗봇, 두 가지의 장점을 결합한 하이브리드 챗봇이 있습니다. 아래 자세한 내용을 살펴보고, 우리 회사에 맞는 유형을 찾아 보세요.
가장 기본적인 형태의 챗봇으로, 미리 정의된 질문과 답변 시나리오에 따라 작동합니다. 고객이 입력한 문장을 분석하기보다, 정해진 키워드나 버튼을 기반으로 응답하기 때문에 예상 가능한 범위 안에서 빠르고 안정적으로 대화를 처리할 수 있습니다. 개발 구조가 단순해 초기 구축 비용이 낮고, 시스템 연동이 간단합니다.
💡적합한 상황 : FAQ, 예약, 주문조회처럼 명확한 질문이 반복되는 상황
머신러닝 기술을 활용해 사용자의 의도를 이해하고, 문맥에 맞는 답변을 제공합니다. 정해진 시나리오에만 반응하는 규칙형과 달리, 다양한 표현과 문장을 학습해 유연하게 응답할 수 있다는 점이 가장 큰 차이점입니다.데이터 학습 과정이 필요하지만, 정확도가 높고 복잡한 문의에도 대응할 수 있습니다.
💡적합한 상황 : 고객센터 자동화, 내부 Q&A 시스템 등
규칙 기반과 AI 기반의 장점을 결합한 형태의 챗봇입니다. 단순 반복 문의는 시나리오로 빠르게 처리하고, 사용자의 의도가 불명확하거나 복잡한 질문은 AI가 문맥을 파악해 대응하는 구조입니다.
💡적합한 상황 : 상담 효율과 품질을 모두 중요시하는 기업, 데이터가 많은 커머스·금융·B2B 기업
우리 회사 상황에 맞춰 필요한 챗봇 유형이 무엇인지 알았다면, 이제 본격적으로 챗봇 개발을 시작할 차례입니다. 내부 AI 인력을 보유한 기업이 아닌 이상, 대부분의 챗봇 개발은 외주로 진행됩니다. 챗봇 개발 프로세스는 일반적으로 요구사항 정의, 시나리오 설계, 챗봇 개발 및 시스템 연동, 테스트 및 개선, 운영 및 유지보수 총 5단계로 진행됩니다. 아래에서 조금 더 자세히 알아보겠습니다.
챗봇 개발의 첫 단계는 '무엇을 만들 것인가'보다 '왜 필요한가'를 명확히 정의하는 과정입니다. 이 단계에서는 해결하고 싶은 문제와 기대 효과를 구체적으로 정리해야 합니다.
💡 주요 진행 내용
요구사항 정의가 끝나면 위시켓 등을 통해 AI 전문 개발 업체를 찾습니다. AI 개발 업체는 요구사항을 바탕으로 기능 범위와 기술 수준에 따라 초기 견적, 일정을 산출합니다. 그 후 개발 업체와 내부 데이터를 점검하고, 기존에 보유한 고객 데이터, FAQ, 매뉴얼, API 등 활용 가능 리소스를 파악합니다.
챗봇은 화면 대신 ‘대화’를 통해 고객과 만나는 인터페이스입니다. 따라서 대화 흐름을 얼마나 직관적으로 설계하느냐가 품질의 핵심이 됩니다.
💡 주요 진행 내용
시나리오와 설계가 완료되면, 본격적인 챗봇 개발이 시작됩니다. 이 단계에서 개발사는 설계된 흐름을 토대로 챗봇의 로직을 구현하고, 필요한 시스템과 데이터를 연결합니다.
💡 주요 진행 내용
챗봇 개발이 완료되면 실제 환경에서 챗봇을 테스트하며, 예상치 못한 오류나 응답 품질 문제를 찾아냅니다. 챗봇의 완성도는 ‘개발이 끝났을 때’가 아니라, ‘사용자가 불편함 없이 사용할 때’ 완성되기 때문입니다.
💡 주요 진행 내용
챗봇은 출시 이후가 진짜 시작입니다. 운영 데이터를 기반으로 응답 정확도를 높이고, 새로운 문의 유형이 생기면 지속적으로 업데이트해야 합니다.
💡 주요 진행 내용
챗봇 개발의 5단계는 ‘설계 → 개발 → 운영’으로 이어지는 직선형 프로세스가 아니라, 데이터와 경험을 축적해 계속 개선되는 순환 구조에 가깝습니다. 이 모든 과정을 경험 많은 외주 개발사와 함께 진행하면, 시행착오 없이 효율적으로 완성할 수 있습니다.
국내 1위 IT 전문가 매칭 플랫폼 위시켓에 의뢰된 AI 챗봇 개발 프로젝트 데이터에 따르면, 챗봇 개발 비용 평균은 2,420만 원입니다. 최소 금액은 100만 원, 최대 금액은 1억 원 입니다.
1) 챗봇 개발 비용을 결정하는 4가지 요소
챗봇 개발 비용은 주로 아래 4가지 요소에 따라 달라집니다.
2) 위시켓에 의뢰된 실제 챗봇 개발 프로젝트 살펴보기
챗봇 개발을 처음 진행하는 기업에게 가장 어려운 부분은, 우리 회사에 필요한 챗봇의 정확한 형태와 예산 수준을 판단하는 일입니다. 인터넷 검색만으로는 실제 개발 범위나 비용 차이를 알기 어렵고, 견적도 프로젝트 목적과 시나리오에 따라 천차만별로 달라지죠.
그래서 가장 효율적인 시작은 여러 개발사로부터 제안서를 받아 비교해보는 것입니다. 제안서를 통해 우리 회사에게는 어떤 유형의 챗봇이 가장 적합한지, 견적은 얼마나 필요한지, 프로젝트 기간 동안 어떤 식으로 협업이 진행되는지 등을 구체적으로 파악할 수 있습니다.
국내 1위 IT 전문가 매칭 플랫폼 위시켓에는 250개 이상의 AI 전문 개발 회사가 활동 중입니다. 프로젝트 목적만 공유하면, 24시간 이내에 맞춤형 제안서를 받아볼 수 있습니다. 지금 간편하게 공고를 등록하고 개발 업체의 제안을 한 눈에 비교해 보세요!
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