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최근 많은 기업들이 고객 상담 자동화, 사내 업무 효율화, 맞춤형 서비스 제공을 위해 AI 챗봇 개발 프로젝트를 고민하고 있습니다 하지만 어떻게 개발해야 하는지, 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 고민이 많으실 겁니다. 만약 이런 고민을 하고 계신다면, 이 글을 주목해 주세요.
믿을 수 있는 AI 개발사 매칭 플랫폼 위시켓이 IT와 AI에 익숙하지 않은 기업 담당자라도 쉽게 이해할 수 있도록, AI 챗봇 개발의 전체 과정을 A부터 Z까지 차근차근 설명해 드리겠습니다.
✍️ 이 글의 순서
요즘 많은 기업이 AI 챗봇을 도입하고 있습니다. 고객 상담을 자동화하거나, 내부 업무를 효율적으로 관리하기 위해 AI 챗봇을 활용하는 사례가 늘어나고 있죠.
그런데 우리는 원래 챗봇을 잘 사용하고 있지 않았나요? 왜 AI 챗봇이 갑자기 이렇게 각광 받는 걸까요? 과정을 살펴보기 앞서, AI 챗봇의 정의에 대해 정확하게 짚고 넘어가 봅시다.
결론부터 말하자면, 우리가 알고 있는 챗봇과 AI 챗봇은 다른 개념입니다. 우리가 기존에 쇼핑몰 등에서 ‘배송 기간‘을 누르면 ‘예상 배송 기간은 1~3일입니다’ 라고 대답해주던 챗봇은, 규칙 기반(Rule base) 챗봇에 가깝습니다. 사전에 우리가 챗봇을 만들 때 ‘이런 입력값을 받으면 이런 대답을 해줘’ 라고 정해두면, 그 안에서 움직이는 챗봇이죠.
반면 AI 챗봇은 인공지능(NLP, 자연어 처리)을 활용해 사람과 자연스럽게 대화하는 프로그램입니다. AI 챗봇은 ‘배송 기간이 얼마야?‘라는 질문은 물론, ‘옷 주문했는데 받으려면 얼마나 걸려?’ 같은 사람의 말(자연어)를 해석해서 질문에 맞는 답변을 제공합니다. 질문의 의도를 해석할 수 있기 때문에 복잡한 요청도 쉽게 처리할 수 있는 것이죠.
이러한 AI 챗봇의 고차원적인 업무 처리 능력 덕분에, 기업에서는 다양한 분야에서 AI 챗봇을 활용하고 있습니다. 기업에서 활용하는 대표적인 챗봇 유형으로는 이런 것들이 있습니다.
앞서 AI 챗봇의 정확한 정의와 활용 유형에 대해 알아봤습니다. 이처럼 AI 챗봇은 다양한 분야에서 활용될 수 있기 때문에, AI 챗봇 개발 준비를 할 때 가장 먼저 할 일은 ‘누가 챗봇을 쓸 것인지’, ‘챗봇으로 무엇을 할 것인지’ 등 목표와 용도를 분명하게 정해두는 것이라고 할 수 있어요. 이 단계를 간과하면 챗봇이 기대한 성능을 내지 못하거나, 개발 과정에서 시행착오가 많아질 수 있습니다.
가장 먼저 해야 할 일은 챗봇을 도입하는 이유가 무엇인지 명확히 정의하는 것입니다. 챗봇이 해결해야 할 문제를 구체적으로 정하면 개발 방향이 확실해지고, 나중에 성과를 평가할 때도 기준이 됩니다.
💡예시 목표
여기서 주의해야 할 점은, ‘챗봇을 한번 만들어 보자!’ 라는 막연한 목표가 아니라 비즈니스에 실질적인 도움이 될 만한 목표를 정해야 한다는 것입니다. 또 AI 챗봇이 100% 완벽할 수 없기 때문에, 인간과 어떤 역할을 나눌지도 고려해야 합니다.
📋 Check list
챗봇을 어디에 배포할지도 중요한 결정 사항입니다. 도입 목적과 목표에 따라 웹사이트, 모바일 앱, 사내 업무 메신저 등 다양한 플랫폼 중 어디에 배포할 것인지 미리 결정해두는 것이 좋아요.
💡주요 운영 플랫폼 예시
💡 예시 선택 방법
이 단계에서 주의할 점은, 여러 채널을 동시에 운영하면 유지보수 부담이 커질 수 있다는 것입니다. 따라서 초기에는 핵심 채널부터 시작하고 향후 다른 플랫폼으로 확장하는 전략을 추천합니다.
📋 Check list
마지막으로 고려해야 할 요소는, AI 챗봇을 개발하는 방식입니다. 챗봇 개발은 노코드 챗봇 빌더를 활용하는 방법과 맞춤 개발하는 방법으로 나뉘는데요. 예산과 필요 기능에 따라 적절한 방식을 선택하는 것이 중요합니다.
일반적으로 기능이 제한적이어도 적은 예산, 촉박한 기간 내에 개발을 원한다면 기성 솔루션을 사용한 챗봇을 선택합니다. 한편 비용과 기간이 조금 더 들더라도 우리 회사에 딱 맞는 기능을 넣고 싶다면 맞춤 개발을 선택합니다.
예산이 넉넉하지 않다면, 먼저 노코드 솔루션으로 MVP(최소 기능 제품)를 테스트해본 후 맞춤 개발을 고려하는 것도 방법입니다. 혹시 예산을 아직 정하지 않았거나, 얼마의 견적이 필요한지 먼저 알아보고 싶다면 위시켓 등 플랫폼의 도움을 받는 것을 추천합니다.
💡 예산 고려 팁
지금부터는 본격적으로 AI 챗봇 개발 과정을 알아보겠습니다. 내부에 AI 개발 전문가가 없는 대부분의 기업은 전문 개발사와 함께 이 과정을 진행하실텐데요. AI 챗봇을 만들기 위해서는 기획부터 배포, 운영까지 여러 단계를 거쳐야 합니다. 처음 개발해보는 기업 담당자라면 복잡하게 느껴질 수 있지만, 순서대로 따라가면 어렵지 않습니다.
AI 챗봇 개발의 첫 번째 단계는 챗봇이 해결할 문제와 주요 기능을 정의하는 것입니다. 본격적인 과정을 알아보기 전, AI 챗봇의 역할과 목표를 상세히 정리했다면 이 부분 또한 어렵지 않게 진행할 수 있을 것입니다. 개발사와 함께 기획을 정리하고 필요한 요구사항을 차근차근 확정해 보세요.
💡 요구사항 정의 예시
📋 주요 질문
AI 챗봇은 답변의 기반이 되는 데이터를 학습하고, 이를 기반으로 답변을 출력합니다. 때문에 챗봇이 똑똑하게 답변하려면 학습할 데이터가 필요합니다. 데이터 품질이 낮으면 챗봇의 정확도도 떨어지기 때문에, 최대한 신뢰할 수 있는 데이터를 수집하는 것이 중요합니다.
💡 필요한 데이터 유형 예시 (고객센터 AI 챗봇 개발 사례)
어떤 역할을 수행할 챗봇인지, 어떤 기능이 필요한지, 어떤 데이터를 학습할지 모두 정했다면 본격적인 챗봇 모델 개발을 진행할 차례입니다. AI가 고객의 질문을 이해하고 적절한 답변을 할 수 있도록 챗봇 모델을 개발하는 것이죠. 이 과정에서 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing) 기술이 활용됩니다.
AI 챗봇 개발 목적과 요구사항에 따라 개발사는 두 방법 중 하나를 선택하게 됩니다. 기존에 존재하는 솔루션을 활용해 개발할 수도 있고, 기업 맞춤형 챗봇만을 위한 자체적인 AI 모델을 구축할 수도 있습니다.
💡 AI 챗봇 모델 구축 방법
요구사항이 복잡하고 고난이도 기능을 수행해야 하는 경우 맞춤형 AI 모델을 개발하는 경우가 있는데요. 기업 맞춤형 모델을 개발할 경우, 초기 데이터 학습 및 테스트에 시간이 걸릴 수 있으니 주의해야 합니다.
AI가 학습을 마쳤다면, 실제 사용자와 어떻게 대화할지 설계할 차례입니다. 이는 주 사용자가 챗봇을 편리하게 이용할 수 있도록 하는 중요한 과정입니다. UX를 설계할 때는 이런 원칙들을 고려하면 좋습니다.
💡 UX 설계 팁 (범용적인 원칙)
설계가 끝나면 챗봇을 실제로 개발하고 테스트해야 합니다. 이때 ‘개발’이란 챗봇 모델 개발과는 다릅니다. 챗봇 모델 개발은 챗봇이 사용자의 질문을 이해하고 적절한 답변을 제공하는 AI 모델(자연어 처리, NLP) 을 개발하는 과정이라면, 챗봇 개발은 챗봇을 실제로 작동하도록 만들고, 플랫폼 연동 및 UI 구현, 성능 테스트 등을 진행하는 과정이라고 생각하시면 됩니다.
📋 실전 테스트 체크리스트
✔ 챗봇이 사용자 질문을 정확히 이해하는가?
✔ AI가 적절한 답변을 제공하는가?
✔ 예외 상황(이해할 수 없는 질문)이 발생했을 때, 대응이 가능한가?
✔ 상담사 연결 기능이 원활하게 작동하는가?
이제 거의 다 왔습니다. 개발이 완료되면 챗봇을 실제 운영 환경에 배포해야 합니다. 배포할 때에는 민감한 데이터를 안전하게 보호할 수 있는 보안 설정이 되어 있는지, 트래픽이 많은 시간대에도 원활한 운영 가능한지, 장애 발생 시 빠른 대응이 가능한지 등을 고루 체크해 보세요.
📋 배포 시 체크리스트
✔ 고객 데이터 보호 및 보안 설정이 잘 되어 있는가?
✔ 트래픽이 많은 시간대에도 원활한 운영이 가능한가?
✔ 장애 발생 시 빠른 대응이 가능한가?
챗봇은 한 번 만들고 끝이 아니라, 지속적인 운영과 개선이 필요합니다. 예를 들어 사용자가 질문할 때 AI가 오답을 주는 경우 지속적인 학습 데이터 추가가 필요하고, 새로운 질문 유형이 등장하는 경우 추가 시나리오 개발이 필요할 수 있어요. 개발 후에도 개발한 AI 챗봇이 제 역할을 제대로 해낼 수 있도록 꾸준히 속도, UX, 기능 면에서 개선해 나가는 것이 바람직합니다.
지금까지 AI 챗봇 개발 과정에 대해 자세히 살펴봤습니다. 위에서 설명드린 것처럼, AI 챗봇은 단순한 자동 응답 시스템이 아닙니다. 고객 상담 자동화, 사내 업무 지원, 매출 증대 등 다양한 영역에서 기업의 생산성을 높이는 강력한 도구가 될 수 있습니다.
때문에 비즈니스 목표 설정부터 AI 모델 구축, UX 설계 및 개발, 운영 및 최적화까지 고려할 수 있는 전문적인 파트너가 필요합니다. 만약 AI 챗봇 구축을 고민하고 계시다면, 위시켓 AI 마켓을 둘러 보세요!
위시켓 AI 마켓에서는 적합한 AI 개발 방식부터 견적, 기간까지 기업 목표에 딱 맞는 초기 AI 컨설팅은 물론, 검증된 AI 전문 개발사와 매칭, 프로젝트 진행 과정부터 안심 계약까지 지원받을 수 있습니다.
✅ 전문가 매칭 – AI 챗봇 개발 경험이 풍부한 개발사 및 프리랜서를 직접 비교하고 선택 가능
✅ 맞춤형 솔루션 – 기업의 목표에 맞춰 챗봇 기획, 개발, 운영까지 지원
✅ 안전한 계약 시스템 – 위시켓이 중간에서 프로젝트 진행을 관리하고, 안전한 결제 시스템 제공
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